يبني سير عمل ComfyUI هذا انتقالات متصلة وموجّهة بالنص بين مقطعين مصدر باستخدام نموذج انتشار الفيديو LTX 2.3 وLoRA الخاص بانتقالات SYSTMS FLW. تقوم مجموعة MODELS بتحميل العمود الفقري LTX 2.3 (transformer فقط) عبر DiffusionModelLoaderKJ، وVAE المطابق عبر VAELoaderKJ، ثم تطبيق FLW LoRA باستخدام LoraLoaderModelOnly لترجيح النموذج نحو تغييرات لقطات طبيعية شبيهة بالتدفق. يتم ترميز المطالبات عبر CLIPTextEncode (مع خيار توليدها تلقائيًا عبر عقدة Gemini)، ثم توجيهها عبر LTXVConditioning وLTXVAddGuide للتحكم في محتوى الانتقال وأسلوبه.
على مستوى التنفيذ، يخصص سير العمل خطًا زمنيًا داخل EmptyLTXVLatentVideo، ويدير مسارات latent للصوت/الفيديو عبر LTXVSeparateAVLatent وLTXVConcatAVLatent، ويُحصر إزالة الضجيج في منطقة التسليم باستخدام SolidMask وSetLatentNoiseMask. تتم عملية أخذ العينات عبر SamplerCustomAdvanced مع CFGGuider وKSamplerSelect وBasicScheduler وRandomNoise لقابلية إعادة الإنتاج. بعد الاستدلال، يعيد VAEDecode بناء الإطارات وتقوم VHS_VideoCombine بتجميعها في فيديو نهائي. توفر LTXVCropGuides أدلة تركيبية لإبقاء العناصر مصطفّة بين اللقطات، ما يساعد النموذج على توليد مزج أنظف وأكثر واقعية.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
