يوضح هذا الدليل في ComfyUI كيفية إزالة الكائنات من الفيديو باستخدام سير عمل VOID: Video Inpainting. المخطط بسيط وسريع التعلم: يقرأ LoadVideo المقطع، وتقوم عقدة VOID inpainting واحدة (c3157b75-484a-459e-b8de-57823bef5130) بالتقسيم وinpainting زمنيًا، ثم يكتب SaveVideo النتيجة المنظفة. توجد MarkdownNote على اللوحة لتعليمات مدمجة. تحت الغطاء، يعتمد التقسيم على SAM3 (باستخدام نقطة تفتيش sam3.1_multiplex_fp16.safetensors). يمكنك توجيه ما يجب محوه عبر تلميح نصي يُشفَّر بواسطة مُشفّر نص T5-XXL، أو قناع مرسوم يدويًا، أو كليهما لأعلى دقة.
تقنيًا، تُشغّل عقدة VOID الأساسية نموذج inpainting بتمريرين مع مراعاة الزمن من مشروع Netflix/void-model. يزيل التمرير الأول المحتوى المُقنَّع في كل إطار ويقدّر خلفيات معقولة؛ ثم ينشر التمرير الثاني البنية عبر الزمن لتقليل الوميض والحفاظ على اختلاف المنظر في الحركة. هذا يجعلها مناسبة لإزالة كائنات حقيقية بدل ترقيع إطار واحد: يتم التعامل مع الانعكاسات والظلال والانحجابات القصيرة بشكل أكثر اتساقًا عبر الإطارات. وبما أنها تعمل بـ fp16، فهي توازن بين الجودة والسرعة على وحدات GPU الحديثة مع إبقاء استخدام الذاكرة ضمن حدود معقولة.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
