تم تصميم سير العمل ComfyUI هذا بعنوان "2.1 Creator - Diffusion Basics" لتعريف المستخدمين بالمفاهيم الأساسية لتوليد الصور باستخدام نماذج الانتشار. في جوهره، يستفيد سير العمل من نموذج Z-Image-Turbo لتحويل الضجيج العشوائي إلى صور متماسكة بناءً على مطالبات نصية. تبدأ العملية بعقدة "EmptyLatentImage" التي تولّد لوحة كامِنة مليئة بالضجيج عند دقة محددة. ثم يتم صقل هذا الضجيج بشكل تكراري عبر عقدة "KSampler" التي تستخدم "ModelSamplingAuraFlow" لتوجيه عملية إزالة الضجيج بالاستناد إلى إدخال النص الذي تُشفّره عقدة "CLIPTextEncode".
تم تنظيم سير العمل لتحميل المكونات الأساسية مثل نموذج UNet ("UNETLoader") ومُرمّز النص ("CLIPLoader") ومُرمّز/مفكك تبايني ("VAELoader") لتسهيل تحويل النص إلى صورة. تلعب عقدة "VAEDecode" دورًا مهمًا في تحويل التمثيل الكامن النهائي إلى صيغة صورة قابلة للعرض. أخيرًا تضمن عقدة "SaveImage" حفظ الصورة المُنشأة مع بادئة محددة. يُعد هذا سير العمل مفيدًا للمبتدئين في نماذج الانتشار، لأنه يوفر طريقة عملية لفهم كيفية عمل توليد الصور من النص تقنيًا وتطبيقيًا.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
