تم تصميم سير عمل SDXL Turbo لتبسيط عملية توليد صور عالية الجودة من موجّهات نصية باستخدام نموذج SDXL. يتميز هذا سير العمل بالكفاءة لأنه يدمج عملية توليد الصور في خطوة واحدة، مستفيدًا من قدرات نموذج SDXL وإطار Stability AI. في قلب هذا سير العمل توجد عدة عُقَد رئيسية، بما في ذلك EmptyLatentImage الذي يهيّئ مساحة الكامِن، وCLIPTextEncode الذي يشفّر الموجّه النصي إلى صيغة يمكن للنموذج فهمها.
يستخدم سير العمل عقدة VAEDecode لتحويل التمثيلات الكامِنة إلى صور، ما يضمن أن الإخراج مفصل ومقبول بصريًا. تُستخدم SamplerCustom وKSamplerSelect لضبط عملية التجميع بدقة، ما يمنح تحكمًا أكبر في نمط الصورة وتكوينها. يقوم SDTurboScheduler بتحسين عملية التوليد للسرعة دون التضحية بالجودة. وأخيرًا، تضمن عقدة SaveImage حفظ الصور المُنشأة بكفاءة، بينما توفّر عقدة MarkdownNote توثيقًا وسياقًا لكل خطوة، ما يجعل سير العمل هذا قويًا وسهل الاستخدام.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDXL Turbo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sdxlturbo_example_api.json");
wf.setInput("7", "text", "text, watermark"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("27")[0].toFile("output.png"); // SaveImageيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
