تم تصميم سير عمل Product Scene Transformation لتحسين فيديوهات المنتجات عبر تحويل المشاهد ديناميكيًا باستخدام نماذج ذكاء اصطناعي متقدمة. يستخدم هذا سير العمل قدرات نماذج Nano Banana Pro وWan VACE 2.1 لتوليد انتقالات متسقة بين مشاهد منتجات مختلفة. ويعتمد على سلسلة من العُقَد، بما في ذلك KlingImage2VideoNode المسؤولة عن تحويل صور المنتجات الثابتة إلى تسلسلات فيديو ديناميكية. ينقسم سير العمل إلى ثلاث مجموعات رئيسية: إنشاء حركة مشهد المنتج الأولية، وإخراج الفيديو النهائي، وإنشاء صور مرجعية للحفاظ على الاتساق. بالاستفادة من comfyui-depthanythingv2 و comfyui-kjnodes، يضمن هذا سير العمل تطبيق العمق ونقل الأسلوب بشكل مناسب لتحسين المظهر العام لفيديوهات المنتجات.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "تحويل مشهد المنتج" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_product_scene_transformation_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("108", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("126")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
