이 워크플로우는 Bloom 2 모델로 설정된 TopazImageEnhanceV2 노드를 사용해 단일 입력 이미지를 향상합니다. Bloom 2는 AI 아트, 일러스트, 인물, CG 렌더에 그럴듯한 디테일, 질감, 시각적 요소를 추가하는 창의적 향상 및 업스케일링 모델입니다. 핵심 제어는 Creativity(1~9)로, 미세한 보정부터 대담한 재해석까지 선택할 수 있습니다. 얼굴 복원과 색상 보존 토글로 자연스러운 얼굴과 원본 색상 팔레트를 유지할 수 있고, 그레인 조절로 너무 인공적인 느낌을 줄이고 필름 질감을 더할 수 있습니다.

파이프라인은 간단합니다: LoadImage로 소스를 불러오고, TopazImageEnhanceV2(Bloom 2)가 향상을 수행, ImageCompare로 전/후를 빠르게 비교, SaveImageAdvanced로 결과를 원하는 이름과 포맷으로 저장합니다. 워크플로우 내 MarkdownNote에는 프롬프트를 비워두면 모델이 자동으로 가이드를 생성한다는 팁 등 빠른 사용법이 포함되어 있습니다. 빠르게 적용할 수 있으면서도 세밀한 제어가 필요한 경우에도 유용합니다.