此工作流程會把參考影片轉成一支以你指定角色為主的新影片，同時保留原影片的動作、構圖與節奏。它透過 Wan2ReferenceVideoApi 節點使用 Wan2.7 模型來追蹤參考影片的運動與畫面構成，並以 LoadImage 節點載入的單張角色圖片作為生成條件。輸出會是一連串影格，在時間上維持目標角色的臉部特徵與整體外觀一致，最後由 SaveVideo 節點編碼成最終影片檔。
在技術上，Wan2ReferenceVideoApi 會讀入參考影片並擷取逐格的動作線索與場景布局，再用你的角色圖片提供的身分資訊來條件化 Wan2.7，使模型在遵循原本鏡頭與肢體運動的同時，為每個影格合成一致的臉部特徵與風格。該節點會輸出生成影格，交由 SaveVideo 以你指定的幀率與檔名組裝成影片。當你希望獲得角色一致性、又不想手動 key 或做大量 rotoscoping 時，這個方法很實用；也適合短片、社群內容與 previz。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan2.7: 參考生影片" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_wan2_7_r2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("4", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("7")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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