يقوم سير عمل ComfyUI هذا بعمل outpainting لصورة واحدة إلى أي نسبة أبعاد مستهدفة دون قص أو تشويه الأصل. تقوم بتحميل الصورة عبر LoadImage، ثم تبني عقدة Image Extender المخصصة (b26cc822-68bf-4fd0-b66f-bb3f99cd1443) لوحة جديدة وفق نسبة الأبعاد التي تختارها وتثبّت الأصل في موضع يحدده المستخدم (بالنسبة المئوية). يتم توليد منطقة اللوحة المضافة فقط — بينما تبقى بكسلات الصورة الأصلية كما هي. داخليًا، تقوم Image Extender بتغليف عملية الانتشار باستخدام نموذج Nano Banana Pro لتوليد محتوى محيط يندمج بشكل طبيعي مع المصدر.
تجعل العُقَد الداعمة العملية واضحة وقابلة للتكرار: تقرأ GetImageSize أبعاد المصدر، وتقوم ImageResizeKJv2 اختياريًا بتغيير حجم الإدخالات أو المخرجات للحصول على تفاصيل أنظف، وتساعد PreviewImage/ImageCompare في تقييم النتائج قبل/بعد. وإذا كنت تفضّل توليدًا موجهًا، يمكن لـ GeminiImage2Node توفير Prompt واعٍ بالصورة ليغذي Image Extender. وعندما تكون راضيًا، يقوم SaveImage بكتابة نتيجة outpainting النهائية. يجمع هذا السير بين تحكم دقيق بالموضع، واستهداف نسبة أبعاد محددة، ونموذج outpainting قادر، ما يجعله أداة عملية لإعادة توظيف الصور لوسائط التواصل والويب والطباعة دون فقدان محتوى مهم.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
