이 ComfyUI 워크플로는 원본을 자르거나 왜곡하지 않고 단일 이미지를 원하는 비율로 아웃페인팅합니다. LoadImage로 이미지를 불러온 뒤, 커스텀 Image Extender 노드(b26cc822-68bf-4fd0-b66f-bb3f99cd1443)가 선택한 비율에 맞춰 새 캔버스를 만들고, 사용자 지정 위치(퍼센트)로 원본을 고정합니다. 새로 추가된 캔버스 영역만 생성되며 원본 픽셀은 그대로 유지됩니다. 내부적으로 Image Extender는 Nano Banana Pro 모델을 사용한 디퓨전 과정을 래핑해, 소스와 자연스럽게 블렌딩되는 주변 콘텐츠를 합성합니다.
보조 노드로 과정이 명확하고 반복 가능해집니다. GetImageSize가 소스 크기를 읽고, ImageResizeKJv2는 입력 또는 출력 스케일을 선택적으로 조정해 디테일을 더 깔끔하게 만들 수 있습니다. PreviewImage/ImageCompare로 이전/이후 결과를 평가합니다. 가이드된 생성을 원하면 GeminiImage2Node가 이미지 기반 프롬프트를 제공해 Image Extender로 전달할 수 있습니다. 만족하면 SaveImage로 최종 아웃페인팅 결과를 저장합니다. 정밀한 배치 제어, 비율 타깃팅, 아웃페인팅에 적합한 모델 조합으로, 핵심 콘텐츠를 잃지 않고 소셜/웹/인쇄 형식에 맞게 이미지를 재활용하기에 실용적입니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
