This workflow compares two editing strategies in Nano Banana 2.1—prompt-only global edits versus mask-guided local edits—using a single model node (GeminiNanoBanana2V2) and a consistent pipeline. It loads your image (e.g., the provided silver_frame_profile.png), applies your natural-language edit, and renders a side-by-side before/after via ImageCompare so you can judge impact at a glance. Running once without a mask showcases broad, scene-wide transformations; running with a mask constrains changes to selected regions while preserving the rest.
Methodologically, you keep the same prompt and parameters and only toggle whether a mask is supplied to GeminiNanoBanana2V2. This isolates the effect of masking: global edits offer cohesive stylistic shifts but risk drifting subjects and text, while masked edits improve control and identity retention but may show edge artifacts if the mask is hard. SaveImageAdvanced preserves versioned outputs, and MarkdownNote helps you log prompts, mask intent, and observations across runs for repeatable, defensible comparisons.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
