This workflow compares two editing strategies in Nano Banana 2.1—prompt-only global edits versus mask-guided local edits—using a single model node (GeminiNanoBanana2V2) and a consistent pipeline. It loads your image (e.g., the provided silver_frame_profile.png), applies your natural-language edit, and renders a side-by-side before/after via ImageCompare so you can judge impact at a glance. Running once without a mask showcases broad, scene-wide transformations; running with a mask constrains changes to selected regions while preserving the rest.
Methodologically, you keep the same prompt and parameters and only toggle whether a mask is supplied to GeminiNanoBanana2V2. This isolates the effect of masking: global edits offer cohesive stylistic shifts but risk drifting subjects and text, while masked edits improve control and identity retention but may show edge artifacts if the mask is hard. SaveImageAdvanced preserves versioned outputs, and MarkdownNote helps you log prompts, mask intent, and observations across runs for repeatable, defensible comparisons.
API
Usa este flujo de trabajo desde código
Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.
Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");El SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).
El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.
