This workflow compares two editing strategies in Nano Banana 2.1—prompt-only global edits versus mask-guided local edits—using a single model node (GeminiNanoBanana2V2) and a consistent pipeline. It loads your image (e.g., the provided silver_frame_profile.png), applies your natural-language edit, and renders a side-by-side before/after via ImageCompare so you can judge impact at a glance. Running once without a mask showcases broad, scene-wide transformations; running with a mask constrains changes to selected regions while preserving the rest.
Methodologically, you keep the same prompt and parameters and only toggle whether a mask is supplied to GeminiNanoBanana2V2. This isolates the effect of masking: global edits offer cohesive stylistic shifts but risk drifting subjects and text, while masked edits improve control and identity retention but may show edge artifacts if the mask is hard. SaveImageAdvanced preserves versioned outputs, and MarkdownNote helps you log prompts, mask intent, and observations across runs for repeatable, defensible comparisons.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");Le SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
