This ComfyUI workflow takes any input image and produces a high-resolution version with faithful detail using the Magnific Precise V2 model. It starts with LoadImage, routes the image into MagnificImageUpscalerPreciseV2Node (an API-driven upscaler for Magnific), and sends the result to SaveImage. For visual QA, ImageCompare places the original and the upscaled output side by side so you can inspect sharpness, texture preservation, and artifact control before exporting.
Technically, the MagnificImageUpscalerPreciseV2Node submits your image to the Magnific Precise model over the network (API), which focuses on structure-preserving enhancement rather than creative hallucination. You can set the upscale factor (commonly 2x or 4x) and tune enhancement strength if exposed in your build. The node returns a high-res image that maintains original composition and color with improved clarity. Because this is an API node, it requires an active internet connection and your Magnific API key; local GPU memory usage is minimal compared to on-device super-resolution models.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.





















