This ComfyUI workflow takes any input image and produces a high-resolution version with faithful detail using the Magnific Precise V2 model. It starts with LoadImage, routes the image into MagnificImageUpscalerPreciseV2Node (an API-driven upscaler for Magnific), and sends the result to SaveImage. For visual QA, ImageCompare places the original and the upscaled output side by side so you can inspect sharpness, texture preservation, and artifact control before exporting.
Technically, the MagnificImageUpscalerPreciseV2Node submits your image to the Magnific Precise model over the network (API), which focuses on structure-preserving enhancement rather than creative hallucination. You can set the upscale factor (commonly 2x or 4x) and tune enhancement strength if exposed in your build. The node returns a high-res image that maintains original composition and color with improved clarity. Because this is an API node, it requires an active internet connection and your Magnific API key; local GPU memory usage is minimal compared to on-device super-resolution models.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
