ينشئ هذا سير العمل معاينات كاستينغ سريعة وجاهزة للعميل للإعلانات على مرحلتين: لقطة ثابتة واقعية وصورة متحركة قصيرة للاختبار. في الخطوة 1 – PREVIS STILL FRAME، تُدمَج صورة بورتريه للموهبة (LoadImage) مع وصف المشهد لتوليد إطار واحد للشخص ضمن السياق (مثل ملعب تنس ومنتج مشروب غازي). يُدمج نص المطالبة من MarkdownNote وPrimitiveNode مع توجيهات اللقطة باستخدام StringConcatenate، وتنفّذ GeminiImage2Node توليدًا موجّهًا (image-to-image) باستخدام البورتريه وأي مراجع اختيارية للمنتج/البيئة. تُحفظ النتيجة عبر SaveImage للمراجعة السريعة جنبًا إلى جنب أثناء تقييم الاختيار.
الخطوة 2 – PREVIS VIDEO ترفع تلك اللقطة الثابتة إلى مقطع حركة قصير. تجمع ImageBatchMulti لقطة ثابتة واحدة أو أكثر في دفعة، وتولد KlingOmniProImageToVideoNode معاينة سريعة بتحويل صورة إلى فيديو—مناسبة للتحقق من حركة أساسية مثل حركة dolly-in خفيفة، رشفة، ونظرة نحو العلبة. تكتب SaveVideo المقطع النهائي إلى القرص. وبما أن الفيديو مشتق من اللقطة الثابتة المعتمدة، فإن هوية الشخص وإشارات الملابس تميل إلى البقاء متسقة عبر الإطارات، ما يجعله مناسبًا لاختيار المواهب، وملفات العروض (pitch decks)، والموافقة المبكرة من العميل.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");يأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
