此工作流程分兩步,快速產出廣告用的選角預視:一張寫實靜態圖與一段短動態測試。步驟一「預視靜態影格」:將演員大頭照(LoadImage)與場景描述結合,合成演員在指定情境下的單張畫面(如網球場、飲料產品)。MarkdownNote 與 PrimitiveNode 提供提示詞,StringConcatenate 合併拍攝指示,GeminiImage2Node 以圖生圖生成帶參考的預視圖。結果用 SaveImage 儲存,方便快速比對。

步驟二「預視影片」:將靜態圖升級為短動態片段。ImageBatchMulti 將一張或多張靜態圖組成批次,KlingOmniProImageToVideoNode 產生快速以圖生影片預覽,適合驗證簡單動作(如慢慢推進、喝飲料、看向產品)。SaveVideo 輸出最終影片。由於影片直接來自已確認的靜態圖,角色外觀與服裝細節能在各影格間保持一致,非常適合選角、提案簡報與早期客戶確認。

API

從程式碼使用此工作流

每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流,與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制,或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。

ff88e6723334.json
正在取得工作流 JSON…

使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

SDK 需使用 API 格式的工作流:請在 ComfyUI 開啟此工作流,並使用 檔案 → 匯出工作流(API)。

Comfy Cloud API 存取需有 API 金鑰的方案。

常見問題

常見問題

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