يُولّد سير العمل التعليمي ComfyUI هذا صورًا عالية الجودة باستخدام نموذج HiDream I1 Full عبر خط أنابيب نظيف بأسلوب SD3. يقوم بتحميل HiDream UNet عبر UNETLoader، ويحمّل مُشفّرات النص المطابقة عبر QuadrupleCLIPLoader، ويجهّز اللوحة عبر EmptySD3LatentImage. تتم معالجة المطالبات بواسطة CLIPTextEncode (إيجابي وسلبي)، ويتم ضبط التجميع عبر ModelSamplingSD3 (بما في ذلك معلمة shift الخاصة بالنموذج)، ثم يقوم KSampler بتنفيذ 50 خطوة استدلال باستخدام جهاز تجميع UniPC ومُجدول Simple لإخراج ثابت ومفصّل. أخيرًا، يحوّل VAEDecode الكوامن إلى RGB ويكتب SaveImage النتائج على القرص.
تعكس الإعدادات المضمّنة توصيات HiDream الرسمية: steps=50 و sampler=uni_pc و scheduler=simple و cfg=5.0 و shift=3.0. هذا المزيج مُحسّن للدقة والالتزام بالمطالبة، ما يجعله نقطة انطلاق جيدة لمشاهد سينمائية أو قاتمة أو مُؤسلَبة. وبما أن سير العمل يستخدم EmptySD3LatentImage وQuadrupleCLIPLoader، فإنه يبقى متوافقًا مع مطالبات SD3 وهندسة الكوامن، بينما يضمن VAELoader فك ترميز صحيحًا لاتساق اللون والتفاصيل.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "HiDream I1 Full" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("hidream_i1_full_api.json");
wf.setInput("91", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("90")[0].toFile("output.png"); // SaveImageيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
