이 ComfyUI 튜토리얼 워크플로는 깔끔한 SD3 스타일 파이프라인으로 HiDream I1 Full 모델을 사용해 고품질 이미지를 생성합니다. UNETLoader로 HiDream UNet를 로드하고, QuadrupleCLIPLoader로 매칭되는 텍스트 인코더를 로드하며, EmptySD3LatentImage로 캔버스를 준비합니다. 프롬프트는 CLIPTextEncode(포지티브 및 네거티브)로 처리되고, 샘플링은 ModelSamplingSD3(모델별 shift 파라미터 포함)에서 구성되며, KSampler가 UniPC 샘플러와 Simple 스케줄러로 50회 추론 단계를 수행해 안정적이고 디테일한 출력을 만듭니다. 마지막으로 VAEDecode가 잠재 데이터를 RGB로 변환하고 SaveImage가 결과를 디스크에 기록합니다.
포함된 설정은 HiDream 공식 권장을 반영합니다: steps=50, sampler=uni_pc, scheduler=simple, cfg=5.0, shift=3.0. 이 조합은 충실도와 프롬프트 준수에 최적화되어 시네마틱, 무드 있는, 또는 스타일화된 장면을 위한 강력한 시작점이 됩니다. 워크플로가 EmptySD3LatentImage와 QuadrupleCLIPLoader를 사용하므로 SD3 스타일 프롬프트와 잠재 데이터 지오메트리와의 호환성을 유지하며, VAELoader가 올바른 디코딩을 보장해 색상과 디테일의 일관성을 확보합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "HiDream I1 Full" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("hidream_i1_full_api.json");
wf.setInput("91", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("90")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
