تم تصميم سير عمل SDXL Revision Text Prompts لتوليد صور عالية الجودة عبر نقل المفاهيم بفعالية من الصور المرجعية باستخدام نموذج SDXL. يعتمد هذا سير العمل على سلسلة من العُقَد لمعالجة كلٍ من الإدخالات النصية والمرئية، ما يتيح إنشاء صور دقيقة بناءً على موجّهات محددة. في جوهره، يستخدم عقدة CLIPTextEncode لتفسير الموجّهات النصية وعقدة CLIPVisionEncode لتحليل الصور المرجعية. تُعد عقدة KSampler مهمة في تركيب الصورة النهائية عبر أخذ عينات من مساحة الكامِن مستندة إلى مدخلات النص والصورة. بعد ذلك تقوم عقدة VAEDecode بفك ترميز هذا التمثيل الكامِن إلى صورة مرئية، ويمكن حفظها باستخدام عقدة SaveImage. يُعد سير العمل هذا مفيدًا بشكل خاص للفنانين والمصممين الذين يرغبون في دمج أنماط أو عناصر محددة من الصور المرجعية في أعمال جديدة، مع مزج عملي بين الإلهام النصي والمرئي.
API
استخدم سير العمل هذا من الكود
كل سير عمل في Comfy هو رسم بياني بصيغة JSON. الحمولة أدناه هي هذا سير العمل بالضبط كما يشغله ComfyUI — يمكنك جلبه من الرابط، حفظه في نظام التحكم بالإصدارات، أو تحميله في ComfyUI وتشغيله عقدة تلو الأخرى.
شغّله من TypeScript أو Python باستخدام Comfy SDK. نفس الكود يعمل على Comfy Cloud أو ComfyUI الذي تستضيفه بنفسك — فقط عنوان URL الأساسي يتغير.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDXL مراجعة أوامر نصية" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sdxl_revision_text_prompts_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("34", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("7", "text", "text, watermark"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageيأخذ SDK سير العمل بصيغة API: افتح هذا سير العمل في ComfyUI واستخدم ملف → تصدير سير العمل (API).
يتطلب الوصول إلى Comfy Cloud API خطة تتضمن مفتاح API.
الأسئلة الشائعة
