SDXL Revision 文字提示工作流程，專為利用 SDXL 模型，從參考圖像有效轉移概念生成高品質圖像而設計。流程結合多個節點，處理文字與視覺輸入，根據特定提示詞進行細緻圖像創作。核心為 CLIPTextEncode 節點解析文字提示，CLIPVisionEncode 節點分析參考圖像。KSampler 節點則根據文字與圖像共同決定潛在空間，進行取樣生成最終圖像。VAEDecode 節點將潛在表示解碼為可見圖像，最後用 SaveImage 儲存。此流程特別適合藝術家與設計師，將參考圖像的特定風格或元素融入新創作，實現文字與視覺靈感的無縫結合。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDXL修訂文字提示" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sdxl_revision_text_prompts_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("34", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("7", "text", "text, watermark"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
常見問題
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