¿Debo usar el LLM o puedo escribir el prompt de Seedance yo mismo?

Puedes hacer ambas cosas. El LLM (GeminiNode) es opcional: úsalo para redactar un prompt al estilo Seedance 2.0 y luego edítalo en MarkdownNote. Si ya tienes un prompt sólido, omite el LLM y envía tu texto directamente a ByteDance2ReferenceNode.

¿Por qué dos imágenes de referencia?

Usar dos referencias da a Seedance 2.0 un objetivo más claro para el sujeto, estilo y contexto (por ejemplo, vista frontal y tres cuartos, o sujeto más entorno). Esto suele mejorar la consistencia y reduce el desvío respecto a usar solo una referencia.

El LLM no se ejecuta, ¿qué debo revisar?

Asegúrate de que GeminiNode esté configurado con una clave API válida y acceso a internet, y que solo estés ejecutando el LLM al principio (omite ByteDance2ReferenceNode con Ctrl+B). Si la solicitud excede los límites del modelo, acorta tu descripción o reduce el tamaño de las referencias antes de reintentar.

¿Cómo mejoro la calidad o estabilizo el movimiento?

Comienza con mejores referencias (sujeto, iluminación y estilo claros). En ByteDance2ReferenceNode, aumenta los pasos o guidance para más detalle, y ajusta el peso de referencia para mantener el aspecto. Si es posible, reduce la resolución o el número de fotogramas durante la exploración y aumenta cuando te guste el movimiento.

Workflow

Seedance 2.0 + Asistente de Prompts LLM

Este flujo de trabajo utiliza dos imágenes de referencia y una breve descripción de texto para generar automáticamente un prompt detallado al estilo Seedance 2.0 usando un LLM. En lugar de invertir tiempo en estructurar prompts complejos, el flujo analiza tus referencias y construye el prompt por ti, facilitando y acelerando la creación de resultados de alta calidad. El asistente LLM incluido está diseñado para coincidir con el estilo y formato que funciona bien con Seedance 2.0, ayudando a agilizar todo el proceso sin perder control sobre el resultado final. Solo tienes que añadir tus referencias, describir la escena o movimiento que deseas, y el flujo se encarga de la generación del prompt automáticamente.

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CREADO POR

enigmatic_e hace 2 meses

Seedance 2.0 + Asistente de Prompts LLM es un flujo de trabajo de ComfyUI que convierte dos imágenes de referencia y una breve descripción de escena en un prompt detallado optimizado para Seedance, y luego renderiza tu video. Utiliza GeminiNode para analizar tus referencias y expandir tu briefing al estilo y estructura que espera Seedance 2.0, así pasas menos tiempo ajustando el formato del prompt y más iterando sobre el aspecto, movimiento y composición. La generación Seedance 2.0 se realiza a través de ByteDance2ReferenceNode, brindando consistencia basada en referencias desde el primer hasta el último fotograma.

Técnicamente, el grupo de Imágenes de Referencia usa LoadImage para cargar dos guías e ImageConcanate para combinarlas y obtener un contexto visual rápido, previsualizado con PreviewImage. Tu breve descripción y las dos imágenes alimentan el grupo LLM, donde GeminiNode produce un prompt refinado al estilo Seedance, mostrado vía MarkdownNote para revisión y edición sencilla. Ese texto fluye al grupo Seedance 2.0: ByteDance2ReferenceNode condiciona sobre las dos referencias más el prompt generado para sintetizar los fotogramas, que puedes inspeccionar en PreviewAny y exportar con SaveVideo. El resultado es un ciclo ágil: sube imágenes, describe el movimiento, deja que el LLM redacte el prompt, ajusta si es necesario y renderiza.

API

Usa este flujo de trabajo desde código

Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.

2da9ee24ad74.json

Obteniendo JSON del flujo de trabajo…

Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");

El SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).

El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.

Documentación del SDK Obtener una clave API

Preguntas frecuentes

Preguntas Frecuentes