El flujo de trabajo 'Qwen Image Edit 2509' está diseñado para tareas avanzadas de edición de imagen, ofreciendo soporte multiimagen y mayor consistencia mediante la integración de ControlNet. Este flujo de trabajo aprovecha el modelo Qwen-Image, conocido por sus capacidades sólidas de procesamiento de imágenes. Al usar Nodos como SaveImage, LoadImage y Nodos específicos de ControlNet, los usuarios pueden lograr modificaciones precisas. La capacidad del flujo de trabajo para mantener consistencia entre múltiples imágenes lo hace especialmente útil para tareas de procesamiento por lotes, donde la uniformidad es clave. Además, la integración de ControlNet permite ediciones más controladas y matizadas, asegurando que los cambios deseados se apliquen con precisión en todas las imágenes.
API
Usa este flujo de trabajo desde código
Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.
Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen Image Edit 2509" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_edit_2509_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("78", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("469")[0].toFile("output.png"); // SaveImageAdvancedEl SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).
El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.
Preguntas frecuentes
