Este tutorial de ComfyUI te guía por un flujo de trabajo de hoja de contacto que convierte 8 imágenes ordenadas en un storyboard estructurado y 7 pares adyacentes de fotogramas clave para la generación de vídeo FFLF de Kling 3.0. La canalización empieza con LoadImage y BatchImagesNode para ingerir tus archivos en una línea de tiempo estricta de izquierda a derecha. Un conjunto de nodos utilitarios/personalizados (IDs: f7abaa3a-5e87-4354-bab6-f43320cd490f, 02da9128-7c15-4c46-96bc-1dd68e5bc490, 3426003b-7b3a-4d37-8a2f-e0f8adb05712, c61d617f-c72d-4f4c-8659-bd6f884d1a1e, 4b301c11-bc16-4096-9441-e0648a04aa4d, 2ab1ef49-3518-4f71-b703-f8ef12f32214, b3fe4254-e196-429e-9f45-96c92113e406) gestionan el diseño, la división por pares (1-2, 2-3, …, 7-8) y el empaquetado hacia nodos de vídeo posteriores. PrimitiveNode expone los controles principales: Resolución 1080p, frecuencia de cuadros, duración por toma y relleno opcional, mientras que Reroute mantiene el gráfico legible. SaveVideo exporta una vista previa 1080p para que puedas verificar rápidamente la secuencia y el encuadre antes de ejecutar las generaciones más pesadas.

Para la generación FFLF (guiada por primer/último fotograma), cada par de imágenes adyacentes se pasa al nodo Kling 3.0 para sintetizar movimiento restringido por tus fotogramas inicial y final, ideal para transiciones consistentes y controlables en una secuencia de 7 tomas. Si está activado, un nodo auxiliar Gemini-3.1-flsih-lite puede resumir automáticamente la intención de cada toma entre cada par para mantener prompts coherentes (solo metadatos opcionales; no es necesario para renderizar). El resultado es una forma rápida y fiable de validar la continuidad y luego generar en lote siete clips cohesionados con una salida limpia de 1920×1080.

API

Usa este flujo de trabajo desde código

Cada flujo de trabajo de Comfy es un grafo JSON. El siguiente payload es este flujo de trabajo, exactamente como lo ejecuta ComfyUI: descárgalo desde la URL, guárdalo en control de versiones o cárgalo en ComfyUI y ejecútalo nodo por nodo.

template_contact_sheet-step_3.app.json
Obteniendo JSON del flujo de trabajo…

Ejecuta desde TypeScript o Python con el Comfy SDK. El mismo código funciona en Comfy Cloud o en un ComfyUI propio: solo cambia la URL base.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Paso 3: Flujo de trabajo de la hoja de contactos" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("template_contact_sheet-step_3.app_api.json");

const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("224", "image", asset); // LoadImage

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("308")[0].toFile("output.png"); // SaveVideo

El SDK utiliza un flujo de trabajo en formato API: abre este flujo de trabajo en ComfyUI y usa Archivo → Exportar flujo de trabajo (API).

El acceso a la API de Comfy Cloud requiere un plan con clave API.

Preguntas frecuentes

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