HiDream I1 Fast

HiDream I1 Fast est un workflow texte-vers-image léger, optimisé pour les aperçus rapides et les GPU à faible VRAM. Il associe le modèle HiDream I1 Fast FP8 UNet (chargé avec UNETLoader) à un échantillonnage style SD3 (ModelSamplingSD3) et ne réalise que 16 étapes d’inférence dans KSampler. Les prompts sont gérés via QuadrupleCLIPLoader et CLIPTextEncode, tandis que EmptySD3LatentImage crée le latent de départ à la résolution choisie. Le résultat est un pipeline rapide et réactif, idéal pour explorer des idées et itérer sur des compositions sans attendre longtemps.

Techniquement, le workflow charge un VAE compatible via VAELoader et décode les échantillons avec VAEDecode, puis écrit les sorties avec SaveImage. ModelSamplingSD3 expose le paramètre “shift” HiDream/SD3 (généralement autour de 3.0 selon la documentation officielle) pour équilibrer le conditionnement des prompts entre plusieurs encodeurs texte. Comme le UNet est en FP8 et que le nombre d’étapes est faible, l’utilisation de VRAM reste modérée, ce qui en fait une option pratique pour les ordinateurs portables ou anciens GPU tout en produisant des résultats cohérents et stylisés.

API

Utiliser ce workflow depuis le code

Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.

hidream_i1_fast.json
Récupération du JSON du workflow…

Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "HiDream I1 Fast" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("hidream_i1_fast_api.json");

wf.setInput("85", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("88")[0].toFile("output.png"); // SaveImage

Le SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).

L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.

FAQ

Questions Fréquentes

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