Le workflow 'Kandinsky 5.0 Video Lite Image to Video' est conçu pour transformer des images statiques en séquences vidéo dynamiques à l’aide du modèle Kandinsky. Ce workflow exploite un modèle léger 2B capable de générer des vidéos de haute qualité à partir d’invites en anglais ou en russe. Il utilise une série de nœuds, dont SaveVideo, LoadImage et MarkdownNote, pour simplifier le processus de l’import d’image à la sortie vidéo. Le workflow est particulièrement optimisé pour générer des vidéos en 768x512, en veillant à ce que la largeur et la hauteur soient divisibles par 128 pour des performances optimales sur des séquences longues. Cette attention à la résolution garantit une qualité visuelle élevée tout en restant efficace en calcul.
Techniquement, ce workflow commence par charger une image via le nœud LoadImage. L’image est ensuite traitée par le modèle Kandinsky, qui interprète les données visuelles et les éventuelles invites textuelles pour créer une narration vidéo cohérente. Le nœud SaveVideo compile les images générées en un fichier vidéo. Ce workflow est particulièrement utile pour les artistes et créateurs de contenu souhaitant ajouter du mouvement à leurs images statiques, offrant une méthode fluide pour enrichir la narration visuelle avec un minimum de configuration.
API
Utiliser ce workflow depuis le code
Chaque workflow Comfy est un graphe JSON. Le contenu ci-dessous est ce workflow, exactement comme ComfyUI l’exécute — récupérez-le depuis l’URL, gardez-le dans le contrôle de version, ou chargez-le dans ComfyUI et exécutez-le nœud par nœud.
Exécutez-le depuis TypeScript ou Python avec le Comfy SDK. Le même code cible Comfy Cloud ou un ComfyUI auto-hébergé — seule l’URL de base change.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Kandinsky 5.0 Vidéo Lite image vers vidéo" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_kandinsky5_i2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("11", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("10")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoLe SDK prend un workflow au format API : ouvrez ce workflow dans ComfyUI et utilisez Fichier → Exporter le workflow (API).
L’accès à l’API Comfy Cloud nécessite un forfait avec clé API.
FAQ
