この ComfyUI チュートリアルは、Seedance 2.0 の reference-to-video 手法を使って、1枚の静止画像からネイティブ 4K 動画を作る方法を示します。ワークフローは意図的に最小構成です。LoadImage で参照フレームを読み込み、ByteDance2ReferenceNode（Seedance 2.0 の参照モデル）がソースの見た目を保ちながら時間的に一貫した動きを合成し、SaveVideo が生成フレームを 4K ファイルにエンコードします。結果は参照に忠実で、クリーンで細かなディテールを持つクリップとなり、編集仕上げや後段のカラー作業に適しています。
技術的には、ByteDance2ReferenceNode は入力画像の見た目で生成動画を条件付けし、学習済みの事前分布から動きを駆動します。出力解像度、フレーム数、フレームレート、シード、動き/強度コントロール（名称はビルドにより異なる場合があります）などを調整できます。ノードを 3840x2160 に設定して真の UHD フレームを生成し、フレーム数と FPS で再生時間を決め、再現性のためにシードを固定します。SaveVideo はフレームを組み立てます。10-bit 対応のエンコーダーとピクセルフォーマットで設定できる場合は 10-bit カラーでエクスポートでき、微妙なグラデーションとグレーディングの余裕を保ちやすくなります。10-bit のエンコーダーまたはピクセルフォーマットが利用できない場合は、標準の 8-bit でエクスポートされます。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
