このComfyUIワークフローは、SAM3によるマスク生成とマスク条件付きLTX-2.3 In-Outpainting IC-LoRAを使い、動画からオブジェクトを除去してクリーンな背景プレートを作成します。VHS_LoadVideo/VHS_VideoInfoでクリップを読み込み、GetVideoComponentsでフレームを抽出。LoadSAM3Model→SAM3VideoSegmentationで除去対象のマスクを作成し、SAM3Propagateでマスクをショット全体にトラッキング、SAM3VideoOutputでフレームごとのOBJECT_MASKを出力します。LTXVDilateVideoMaskでマスクを拡張し、GrowMaskWithBlurでエッジをフェザー処理してシームレスな合成を実現します。
マスク領域はLTXVInpaintPreprocessでグリーン塗りされ、CreateVideoで再エンコード。グリーンプレート・OBJECT_MASK・最小限の背景プロンプトをLTX 2.3 In-Outpainting IC-LoRA（サブグラフノード）に入力し、マスク内のみ新規生成します。VHS_GetImageCount、ComfyMathExpression、GetImageRangeFromBatchなどのユーティリティノードでフレーム範囲のプレビューも可能。最後にSaveVideoでクリーンプレートを保存します。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
