This workflow turns a single image into a short, cinematic video using LTX‑2.5’s DFR (Diffusion Fidelity Rendering) path. The subgraph “Image to Video (LTX‑2.5 DFR)” runs a half‑resolution generation to establish motion and generate detailing keyframes, then applies a spatial ×2 detailing pass with a pixel‑spatial IC‑LoRA to recover fine texture. For projects that need extra smoothness, you can optionally add a temporal ×2 pass to densify motion between frames. The result is a cohesive clip that preserves your image’s look while adding natural camera movement and subject animation, with synchronized audio when provided by the subgraph.
Technically, the pipeline is compact and easy to drive in ComfyUI: LoadImage brings in your source frame, ResolutionSelector sets aspect and target size, and the DFR subgraph node (97d5d35b-bb0d-4212-b2f2-97ab13cbfb1f) encapsulates the LTX‑2 family model and its IC‑LoRA detailing passes. PreviewImage helps you quickly inspect a representative frame before final encoding, and SaveVideo writes the finished clip (including audio if the subgraph outputs it). MarkdownNote nodes in the template annotate key choices and link to ComfyUI’s Subgraph feature, so you can open the subgraph and tweak options without getting lost.
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
