「Grok: Reference to Video」ワークフロー（ComfyUI）は、静止リファレンス画像を動的な動画コンテンツへ変換するために設計されています。このワークフローはGrok APIを活用し、最大6枚までのリファレンス画像を使ってフレーム間の高いビジュアル一貫性を保った動画を生成します。プロセスは「LoadImage」ノードでリファレンス画像をアップロードすることから始まり、GrokVideoReferenceNodeがGrokモデルを用いて静止画を一貫した動画シーケンスへ変換します。最後にSaveVideoノードで生成動画をエクスポートできます。
このワークフローの特長は、複数のリファレンス画像を扱いながら、スタイルやキャラクターの一貫性を維持できる点です。キャラクターアニメーションや動画フレーム間でのアートスタイルの統一が求められるプロジェクトに特に有用です。Grokモデルの高度な解釈能力により、入力画像のニュアンスを活かした魅力的な動画コンテンツへの変換が可能です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Grok: 参照から動画" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_grok_reference_to_video_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("6", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("4")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
