Vidu Q2: FLF2Vワークフローは、開始フレームと終了フレームの組み合わせから、映画的なカメラワークを取り入れつつ複数被写体の一貫性を保ちながら、自然につながる動画トランジションを作るために設計されています。このワークフローは、静止画から高品質な動画コンテンツを生成するよう最適化されたVidu Q2モデルを活用します。主なノードは、最初と最後のフレームを取り込むLoadImageノード、これらのフレームを処理して滑らかな動画シーケンスを生成するVidu2StartEndToVideoNode、そして結果を使える形式で書き出すSaveVideoノードです。大がかりな手動編集なしで動画プロジェクトに動的なトランジションを追加したい制作者に向いています。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Vidu Q2: FLF2V" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_vidu_q2_flf2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("40", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("37")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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