This ComfyUI template demonstrates a high‑fidelity image editing pipeline that preserves the original subject, pose, lighting, and composition while making targeted changes. It’s built around a simple, reliable graph: LoadImage feeds a reference image into OpenAIGPTImageNodeV2 for natural‑language edits, and SaveImageAdvanced handles consistent output naming and metadata. The included sample asset (hairstyle_makeup_base_gpt_image25.png) lets you test the flow immediately.
Technically, OpenAIGPTImageNodeV2 calls an OpenAI GPT image model in image‑edit mode, using the source pixels as strong conditioning so that only requested elements (e.g., outfit, hairstyle, facial features, or camera angle) change. You guide the edit by writing a precise prompt that also states what must stay the same (for example: “Keep the same pose, lighting, background, and composition; only change the hairstyle to a short bob”). This makes the workflow excellent for sequential frames and subject‑consistent variations. SaveImageAdvanced then writes the results with versioned filenames so iterations are easy to track.
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
