「2.2 Creator - Diffusion Guidance」ワークフローは、ComfyUIでインペイントとControlNet手法を統合し、画像編集の精度を高めるよう設計されています。このワークフローの中核はZ Image Turboモデルで、効率的かつ正確な拡散処理を支えます。CLIPLoaderやVAELoaderなどのノードで画像の読み込みと処理を行い、DifferentialDiffusionやInpaintModelConditioningなどのノードで、空間的に変化する編集指示を用いて拡散プロセスをガイドします。これにより、モデルの再学習なしに細かな編集が必要なタスクに適しています。
このワークフローは、cannyエッジや深度マップなどの構造ガイダンスを提供するControlNetを活用し、拡散プロセスが望ましい構造要素に沿うようにします。これはZImageFunControlnetやControlnet Preprocessorなどのノードで実現します。ピクセル単位の「strength」マップを使うことで変更を滑らかに段階化でき、周辺コンテキストの整合性を保ちながら特定領域をインペイントするなど、高精度と制御が求められる用途に適しています。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
