このワークフローは、ComfyUI内でQwen-Imageの20B MMDiTディフュージョントランスフォーマーを使ったテキストから画像生成を実演します。専用のQwen-Image生成ノード（UUID: e5cfe5ba-2ae0-4bc4-869f-ab2228cb44d3）を中心に、Qwen-Imageモデルの重みを読み込み、プロンプトから直接画像を生成します。MarkdownNoteノードがグラフ内でインラインガイダンスを提供し、SaveImageノードが最終出力をComfyUIの出力ディレクトリに保存します。
技術的には、Qwen-Imageノードが20B MMDiTモデルをエンドツーエンドで実行し、プロンプトの条件付けやディフュージョン処理を内部で完結します。公式モデルファイルはComfy-Org/Qwen-Image_ComfyUIリポジトリ（Hugging FaceまたはModelscope）から入手可能です。アスペクト比や解像度の実用的なプリセット（例：1:1は1328×1328、16:9は1664×928、9:16は928×1664、4:3は1472×1140）に対応しています。RTX 4090D 24GB環境では、FP8 e4m3fn設定で初回画像が約90秒、以降は設定次第でさらに高速に生成されます。Qwen-Imageは画像内の多言語テキスト描画に特化しており、ポスターやサイン、UIモックなど、可読性の高いテキストが求められるグラフィックに最適です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Qwen-Image: テキストから画像へ" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("image_qwen_image_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("60")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
