SD3.5 Large Blurワークフローは、ぼかしをかけたリファレンス画像をガイドとして高品質な画像を生成するために設計されています。この手法は、詳細で魅力的な画像生成に定評のあるStable Diffusion 3.5（SD3.5）モデルを活用します。ワークフローには、KSampler、CheckpointLoaderSimple、ControlNetLoaderなどの主要ノードが含まれ、画像生成プロセスを効率的に管理します。ぼかし画像をリファレンスに使うことで、画像の本質を捉えつつ細部はクリエイティブに解釈できます。既存画像をもとに独自性や想像力を加えたいアーティストやデザイナーに特に有用です。
ワークフローは、'sd3.5_large_fp8_scaled.safetensors'や'sd3.5_large_controlnet_blur.safetensors'など必要なモデル・チェックポイントの読み込みから始まります。これらは、画像生成に高度な制御を加えるControlNetApplyAdvancedノードで必須です。最適な結果を得るため、画像は'comfyui_controlnet_aux'ツールで事前処理することを推奨します。CLIPTextEncodeノードでテキストプロンプトを統合し、色やスタイルなど希望の特徴を指定可能。最終出力はVAEDecodeノードでデコードし、SaveImageノードで保存します。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SD3.5ラージぼかし" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("sd3.5_large_blur_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("57", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "crystal butterfly above the sea, white, hyper detailed, with diamonds"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("9")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
