このComfyUIワークフロー「Generate Realistic Variations」は、リファレンス画像をGrokモデルで解析し、ディテールを強化したリアルなバリエーションを生成します。まずLoadImageノードでリファレンス画像をアップロードし、GrokImageNodeが画像をキャプション化して意味理解を行い、バリエーション生成をガイドします。ImageCompareノードでオリジナルとの類似性を保ちつつ創造的な違いを加え、最後に「Z-Image-Turbo」モデルで2倍にアップスケールし、ディテールと解像度を向上させます。SaveImageノードで強化画像を簡単に保存できます。
技術的には、Grokモデルのキャプション生成能力を活かし、バリエーションが創造的かつ文脈に沿ったものになるよう制御します。「Z-Image-Turbo」モデルによるアップスケールは、印刷や高精細デジタル用途に特に有用です。これらの高度なノードとモデルの組み合わせにより、アーティストやデザイナー、コンテンツ制作者が短時間で高品質な画像バリエーションを複数生成できる強力なツールとなっています。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "リアルなバリエーションを生成" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("templates_rob_realistic_2k_images_quick_variations.app_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("77", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("103")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
