このワークフローは、SDPose-OOD全身モデルを使って動画内の複数人物の姿勢検出を行います。LoadVideoで動画を読み込み、GetVideoComponentsでフレームサイズやFPSを取得し、各フレームをSDPoseサブグラフ（ノードID 01b6a731-fb78-4070-9a38-c87146da9604）に渡します。サブグラフ内では、物体検出器が各フレームの人物バウンディングボックスを提案し、SDPose全身チェックポイント（sdpose_wholebody_fp16.safetensors）が体・手・顔のキーポイントを推定します。PrimitiveIntノードでmax_detectionsを設定し、混雑したシーンで1フレームあたりの検出人数を制御できます。
出力は2種類：DrawBBoxesでバウンディングボックスを描画し、ImageBlendで元フレームにポーズマップを重ねます。ResizeImageMaskNodeでポーズマップのサイズを元フレームに合わせ、PreviewImageでプレビュー確認。CreateVideoで注釈付きフレームを元のFPSで再構成し、SaveVideoで書き出します。SDPoseロジックはサブグラフ化されているため、右クリックで「サブグラフを展開」し、内部閾値やルーティングを細かく調整できます。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDPose：動画における複数人物検出" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_sdpose_multi_person_video_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("697")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
