このComfyUIワークフローは、1枚の画像と音声録音からリップシンクしたトーキング動画をLTX-2.3モデルで生成します。LoadImageでポートレート画像を読み込み、LoadAudioまたはRecordAudioで音声を用意します。両方をLTX-2.3生成ノード（98ee9e5b-467b-40aa-a534-36033f27d0b4）に入力し、音声に合わせて口や顔の動きを持つフレーム列を合成。SaveVideoでMP4動画として書き出します。
内部的には、LTX-2.3はリファレンス画像のビジュアルアイデンティティと音声の時間的特徴を組み合わせ、口の形や微細な顔の動きを時系列で生成します。ノードでは出力解像度やFPS、シード値（再現性用）、動きやスタイルを指定するプロンプト欄などが設定可能です。ワークフロー内のMarkdownNoteには、Lightricks公式モデルリポジトリへのリンクやクイックヒントが記載されています。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "LTX-2.3：画像オーディオからビデオへ" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_ltx2_3_ia2v_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("269", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("341")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
よくある質問
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