このComfyUIワークフローは、静止画像1枚から滑らかなカメラモーション付き動画を生成します。Wan 2.2 14B Fun Camera ControlモデルをUNETLoaderとModelSamplingSD3で読み込み、CLIPLoader＋CLIPTextEncodeでプロンプトをエンコード、WanCameraEmbeddingでカメラパスを作成します。WanCameraImageToVideoノードがプロンプト・開始画像・カメラ埋め込みを統合し、パン・ズーム・回転に沿った時間的に安定したフレームを生成。フレームはVAELoader＋VAEDecodeでデコード、CreateVideoで動画化し、SaveVideoで書き出します。
内部的には、KSamplerAdvancedによる2パスデノイズ（Highノイズで動き・構造・パララックスを確立→Lowノイズで細部を仕上げ・ちらつきを低減）を採用。これにより被写体の安定性とダイナミックなカメラ動作を両立します。テンプレートには、動きや細部を一部犠牲にして高速化するLightX2V 4 Steps LoRA（LoraLoaderModelOnly経由）も含まれます。最高の動き表現にはDefault（Lightning LoRAなし）パスを推奨。付属のfp8_scaled Wan 2.2チェックポイントは640×640最適化で、RTX 4090D 24GBでは初回約536秒・2回目以降約513秒（VRAM使用率約84%）で動作します。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.2 14B Funカメラ制御" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2_2_14B_fun_camera_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("97", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("107", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("73")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
