このComfyUIチュートリアルは、Wan 2.1 FLF2Vを使い、最初と最後のフレームを明示的に制御して滑らかな動画クリップを生成する方法を解説します。ワークフローの中心はWanFirstLastFrameToVideoノードで、CLIPTextEncodeからのプロンプト埋め込み、開始・終了画像のCLIPVisionEncodeによる視覚ガイド、UNETLoaderで読み込むWan 2.1 UNetの3つの条件を融合します。出力は720p・16フレーム（F16）で、最初から最後まで一貫した構図・動きのクリップが得られます。
「Load Models Here」グループでモデルを読み込み：VAELoaderとVAEDecodeがフレームの潜在→RGB復元、CLIPLoaderとCLIPTextEncodeがテキスト・ネガティブプロンプト埋め込み、CLIPVisionLoaderとCLIPVisionEncodeが開始・終了画像から視覚特徴を抽出。ModelSamplingSD3がKSamplerの拡散ステップスケジュールを定義。CreateVideoでフレームを組み立て、SaveVideoでMP4保存。ストーリーボードのキーフレームを再現しつつ、テキストでスタイルも制御したい場合に最適です。
API
このワークフローをコードから利用
すべてのComfyワークフローはJSONグラフです。以下のペイロードは、このワークフローそのものであり、ComfyUIが実行する内容と同じです — このURLから取得し、バージョン管理に保存したり、ComfyUIで読み込んでノードごとに実行できます。
Comfy SDKを使ってTypeScriptまたはPythonから実行できます。同じコードでComfy Cloudや自身でホストしたComfyUIのどちらにも対応 — ベースURLだけが異なります。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan 2.1 最初最後フレーム動画 720p F16" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("wan2.1_flf2v_720_f16_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("52", "image", asset); // LoadImage
wf.setInput("6", "text", "glass flower blossom"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("92")[0].toFile("output.png"); // SaveVideoSDKはAPI形式のワークフローを受け取ります：このワークフローをComfyUIで開き、「ファイル → ワークフローをエクスポート（API）」を使用してください。
FAQ
