이 ComfyUI 워크플로는 최소 구성의 튜닝하기 쉬운 그래프로 사진에서 빠르고 고품질의 얼굴 교체를 수행합니다. 두 개의 LoadImage 노드로 소스 얼굴(전달할 정체성)과 대상 사진을 불러옵니다. 커스텀 얼굴 교체 프로세서(노드 ID: 217f3726-59bc-4170-9ab1-c622bb578338)가 대상에서 얼굴을 감지하고 정렬한 다음, 표정/포즈/조명을 유지하면서 소스 정체성을 대상에 전송해 합성 이미지를 출력합니다. ImageCompare 노드는 원본과 결과를 시각적으로 비교해 빠른 A/B 확인을 가능하게 하며, SaveImageAdvanced는 깔끔하고 반복 가능한 내보내기를 처리합니다.
기술적으로 얼굴 교체 노드는 얼굴 감지, 정렬/워핑, 정체성 전송, 블렌딩이라는 핵심 파이프라인을 캡슐화하므로, 별도의 감지 또는 마스킹 노드를 관리할 필요가 없습니다. 그 결과 워크플로가 컴팩트하고 견고해집니다. 이미지를 로드하고, 구현에 따라 가능한 설정(여러 얼굴 중 교체 대상 선택, 블렌드 강도 등)을 필요에 맞게 조정한 뒤, ImageCompare로 미리보고, SaveImageAdvanced로 일관된 이름/형식으로 저장하면 됩니다. 큰 복잡한 그래프를 만들지 않고도 좋은 입력 사진에서 안정적인 얼굴 교체가 필요할 때 특히 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
