이 ComfyUI 워크플로 'Wan2.1 Alpha T2V'는 알파 채널을 지원하는 텍스트-비디오 콘텐츠 생성을 위해 설계되었습니다. 즉, 투명 배경 및 반투명 오브젝트가 있는 비디오를 만들 수 있어, 다른 배경 위에 비디오 요소를 오버레이하거나 복합적인 시각 효과를 만드는 데 특히 유용합니다. 이 워크플로는 KSampler, CLIPTextEncode, VAEDecode, UNETLoader 등의 노드를 조합해 텍스트 프롬프트를 비디오 콘텐츠로 처리합니다. 핵심에는 Wan2.1 모델이 있으며, 고품질 비디오 출력 생성을 위한 연산과 정밀도를 제공합니다.
기술적으로 이 워크플로는 필요한 모델을 로딩하고 비디오 크기를 설정하는 것으로 시작합니다. 이후 CLIPTextEncode로 텍스트 프롬프트를 인코딩하는데, 이는 사용자 입력을 이해하고 시각 데이터로 변환하는 데 중요합니다. KSampler 노드는 잠재 데이터 공간을 샘플링해 일관된 비디오 프레임을 만드는 데 핵심 역할을 합니다. EmptyHunyuanLatentVideo 노드는 잠재 비디오 데이터를 관리하며, JoinImageWithAlpha 노드는 생성된 비디오가 투명도 특성을 유지하도록 보장합니다. 이 워크플로는 애니메이션, 비디오 게임, 멀티미디어 프레젠테이션 등 다양한 프로젝트에 비디오 요소를 자연스럽게 통합해야 하는 콘텐츠 제작자에게 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Wan2.1 Alpha 텍스트에서 비디오" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("video_wan2.1_alpha_t2v_14B_api.json");
wf.setInput("6", "text", "your prompt here"); // CLIPTextEncode
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("80")[0].toFile("output.png"); // SaveAnimatedWEBPSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
