Separação de áudio MelBandRoFormer

Este fluxo de trabalho do ComfyUI realiza isolamento de voz de alta qualidade usando o modelo MelBandRoFormer. Ele recebe uma faixa de áudio mixada e separa em duas trilhas: vocais isolados e acompanhamento instrumental. O pipeline começa com LoadAudio para carregar seu arquivo de origem, depois MelBandRoFormerModelLoader carrega os pesos pré-treinados (MelBandRoformer_fp16.safetensors) de models/diffusion_models. A separação principal ocorre no MelBandRoFormerSampler, que executa a inferência e gera dois tensores de áudio—um para vocais e outro para música de fundo—prontos para exportação via nós SaveAudioMP3 pareados.

Tecnicamente, o MelBandRoFormer aplica uma arquitetura baseada em transformer que opera em bandas divididas, no espaço tempo-frequência, para estimar os componentes de origem. Na prática, isso significa que ele aprende máscaras que suprimem o acompanhamento ao extrair vocais e vice-versa, resultando em trilhas mais limpas e com menos artefatos musicais. O MarkdownNote incluído fornece orientações dentro do canvas. Como o fluxo é orientado por nós, você pode facilmente trocar o SaveAudioMP3 por um salvador WAV, mudar nomes de arquivos de saída ou ajustar opções do Sampler como chunking/overlap (se disponível na sua versão do nó) para equilibrar velocidade, uso de memória e qualidade da separação.

API

Use este workflow a partir do código

Todo workflow Comfy é um grafo JSON. O payload abaixo é este workflow, exatamente como o ComfyUI executa — obtenha-o pela URL, mantenha-o no controle de versão ou carregue-o no ComfyUI e execute nó por nó.

audio_melbandroformer_audio_separation.json
Buscando workflow JSON…

Execute a partir de TypeScript ou Python com o Comfy SDK. O mesmo código serve para o Comfy Cloud ou um ComfyUI hospedado por você — apenas a URL base muda.

// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk

// Run "Separação de áudio MelBandRoFormer" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";

const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });

// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("audio_melbandroformer_audio_separation_api.json");

const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("4")[0].toFile("output.png"); // SaveAudioMP3

O SDK utiliza um workflow no formato API: abra este workflow no ComfyUI e use Arquivo → Exportar Workflow (API).

O acesso à API do Comfy Cloud requer um plano com chave de API.

FAQ

Perguntas Frequentes

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