Этот рабочий процесс ComfyUI выполняет качественную изоляцию вокала с помощью модели MelBandRoFormer. Он берёт один сведённый аудиотрек и разделяет его на два стема: вокал и инструментальное сопровождение. Пайплайн начинается с LoadAudio для загрузки исходного файла, затем MelBandRoFormerModelLoader загружает предобученные веса (MelBandRoformer_fp16.safetensors) из models/diffusion_models. Основное разделение выполняется в MelBandRoFormerSampler: он делает вывод и выдаёт два аудио-тензора — для вокала и для фоновой музыки — готовые к экспорту через парные ноды SaveAudioMP3.
Технически MelBandRoFormer использует transformer-архитектуру, работающую в разделённом по полосам времени–частотном представлении, чтобы оценивать компоненты источников. На практике это означает, что модель учится строить маски, подавляющие аккомпанемент при извлечении вокала и наоборот, что даёт более чистые стемы с меньшим количеством музыкальных артефактов. Встроенная MarkdownNote даёт подсказки прямо на холсте. Поскольку рабочий процесс построен на нодах, вы легко можете заменить SaveAudioMP3 на сохранение в WAV, менять имена выходных файлов или настраивать параметры Sampler вроде chunking/overlap (если они доступны в вашей версии ноды), чтобы балансировать скорость, расход памяти и качество разделения.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Разделение аудио MelBandRoFormer" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("audio_melbandroformer_audio_separation_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("4")[0].toFile("output.png"); // SaveAudioMP3SDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
