Этот рабочий процесс демонстрирует маскирование видео по тексту с помощью ноды SAM3 Video Masking (ID: 9cea40bb-b0cf-4b40-a758-8935cfe8d52f). Вы загружаете клип через VHS_LoadVideo, описываете цель простым языком (например, «red car», «person», «coffee cup»), и нода находит все совпадающие объекты и отслеживает их по кадрам со стабильными ID. Она выдаёт три параллельных выхода: предпросмотр с наложением (цветные маски поверх исходных кадров), сырой поток бинарной/серой маски и поток вырезки, где сохраняются только пиксели внутри маски.
Технически нода выполняет детекцию и сегментацию объектов по текстовому условию для каждого кадра, затем связывает детекции по времени, чтобы ID оставались стабильными. VHS_LoadVideo подаёт последовательность кадров и fps; SaveVideo записывает каждый поток выхода на диск. Для быстрых итераций параметр frame_load_cap в VHS_LoadVideo позволяет ограничить число обрабатываемых кадров; верните его на 0 для полного прогона. Нода MarkdownNote в графе содержит краткие напоминания по написанию промптов и тестированию.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
