此工作流程示範使用 SAM3 Video Masking 節點（ID：9cea40bb-b0cf-4b40-a758-8935cfe8d52f）進行文字驅動的影片遮罩。你用 VHS_LoadVideo 載入片段，用自然語言描述目標（例如「red car」、「person」、「coffee cup」），節點會找出所有符合的物件，並在跨影格追蹤時維持穩定的 ID。它會輸出三條平行結果：預覽疊加（在原始影格上畫出彩色遮罩）、原始二值/灰階遮罩串流，以及只保留遮罩像素的去背裁切串流。
在技術上，節點會對每個影格做文字條件的物件偵測與分割，並在時間序列中關聯偵測結果以保持 ID 穩定。VHS_LoadVideo 提供影格序列與 fps；SaveVideo 將各輸出串流寫入磁碟。為了快速迭代，VHS_LoadVideo 的 frame_load_cap 參數可限制處理幀數；完整執行時再設回 0。圖形中的 MarkdownNote 節點也提供提示撰寫與測試的提醒。
API
從程式碼使用此工作流
每個 Comfy 工作流都是一個 JSON 圖。下方的 payload 就是此工作流，與 ComfyUI 執行時完全相同 — 你可以從此 URL 取得、放入版本控制，或在 ComfyUI 載入並逐節點執行。
使用 Comfy SDK 以 TypeScript 或 Python 執行。相同程式碼可用於 Comfy Cloud 或你自架的 ComfyUI — 只需更改 base URL。
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK 需使用 API 格式的工作流：請在 ComfyUI 開啟此工作流，並使用 檔案 → 匯出工作流（API）。
常見問題
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