Этот рабочий процесс ComfyUI генерирует аниме-персонажей и сцены в аниме-стиле из текстовых промптов через классический пайплайн Stable Diffusion. На шаге 1 (Load Models) UNETLoader, CLIPLoader и VAELoader загружают выбранный checkpoint, заточенный под аниме, текстовый энкодер и VAE. Шаг 2 (Image Size (1MP)) использует ResolutionSelector, чтобы задать эффективный холст примерно на 1 мегапиксель, после чего EmptyLatentImage создаёт латентный тензор шума в выбранных размерах. Шаг 3 (Prompt) прогоняет позитивный и негативный промпты через CLIPTextEncode, а затем KSampler итеративно денойзит латентный тензор с помощью UNet, под управлением ваших промптов и настроек сэмплера. В конце VAEDecode преобразует денойзнутый латент в изображение полного разрешения, а SaveImage записывает выход на диск.
Технически основная генерация происходит в KSampler, который принимает веса UNet (UNETLoader), текстовые эмбеддинги (CLIPTextEncode) и исходный латентный шум (EmptyLatentImage). ResolutionSelector удерживает размер латента около 1 MP для баланса скорости и качества — удобно для аниме-линий и чистой заливки. Важна и выбранная VAE: она определяет, как кодируются/декодируются цвета и мелкие детали. CLIPTextEncode поддерживает позитивный и негативный промпты, поэтому можно добавлять теги качества и стилистические подсказки (например, «masterpiece, anime, dramatic lighting») и исключать дефекты (например, «worst quality, blurry, jpeg artifacts»). Эта комбинация даёт чёткое стилизованное аниме-арт-изображение с контролем композиции, деталей и стиля.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
