Bu ComfyUI iş akışı, klasik bir Stable Diffusion pipeline kullanarak metin istemlerinden anime karakterleri ve anime tarzı sahneler üretir. Step 1 (Load Models) bölümünde UNETLoader, CLIPLoader ve VAELoader; seçtiğiniz anime ayarlı checkpoint’i, metin kodlayıcıyı ve VAE’yi yükler. Step 2 (Image Size (1MP)) bölümünde ResolutionSelector, verimli bir 1 megapiksel tuval belirler ve ardından EmptyLatentImage’e beslenerek seçilen boyutlarda bir latent gürültü tensörü oluşturur. Step 3 (Prompt) bölümünde pozitif ve negatif istemler CLIPTextEncode ile işlenir ve KSampler, sampler ayarlarınız ve istemlerinizle yönlendirilerek UNet ile latent’i adım adım gürültüden arındırır. Son olarak VAEDecode, gürültüsü alınmış latent’i tam çözünürlüklü görsele dönüştürür ve SaveImage çıktıyı diske yazar.
Teknik olarak üretimin çekirdeği KSampler içinde gerçekleşir; burada UNet ağırlıkları (UNETLoader), metin embedding’leri (CLIPTextEncode) ve başlangıç gürültü latent’i (EmptyLatentImage) kullanılır. ResolutionSelector, hız/kalite dengesini korumak için latent boyutunu yaklaşık 1 MP civarında tutar—anime çizgileri ve temiz gölgelendirme için idealdir. Yüklediğiniz VAE önemlidir: renklerin ve ince detayların nasıl kodlanıp çözüleceğini belirler. CLIPTextEncode pozitif ve negatif istemleri destekler; bu sayede kalite etiketleri ve stil ipuçları (örn. "masterpiece, anime, dramatic lighting") eklerken kusurları (örn. "worst quality, blurry, jpeg artifacts") hariç tutabilirsiniz. Bu kombinasyon, kompozisyon, detay ve stil üzerinde tutarlı kontrolle net, stilize anime sanat işleri üretir.
API
Bu iş akışını koddan kullan
Her Comfy iş akışı bir JSON grafiğidir. Aşağıdaki veri, bu iş akışının tam olarak ComfyUI'da çalıştırıldığı halidir — URL'den alın, sürüm kontrolünde saklayın veya ComfyUI'da yükleyip düğüm düğüm çalıştırın.
Comfy SDK ile TypeScript veya Python'dan çalıştırın. Aynı kod Comfy Cloud veya kendi barındırdığınız bir ComfyUI'ı hedefler — sadece temel URL değişir.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run this workflow (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
const wf = await client.workflows.fromFile("workflow_api.json");
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("<output-node-id>")[0].toFile("output.png");SDK, API formatında bir iş akışı alır: bu iş akışını ComfyUI'da açın ve Dosya → İş Akışını Dışa Aktar (API) seçeneğini kullanın.
Comfy Cloud API erişimi, API anahtarı içeren bir plan gerektirir.
SSS
