Рабочий процесс «Magnific: Precise Image Upscale» предназначен для увеличения разрешения изображений с сохранением мелких деталей с помощью модели Magnific. Он подходит для задач, где нужно получить высокое разрешение из исходников низкого качества: цифровое искусство, фотография, графический дизайн. Процесс начинается с ноды LoadImage, куда загружается изображение. Основная обработка выполняется в MagnificImageUpscalerPreciseV2Node, которая применяет продвинутые методы апскейла, повышая разрешение без заметной потери качества.
После апскейла нода ImageCompare показывает сравнение «до/после» рядом, чтобы можно было визуально оценить улучшения. Затем нода SaveImage сохраняет итоговое изображение. Эффективность связана с точностью модели Magnific, обученной увеличивать изображения, сохраняя резкость и детализацию — это полезно и для профессионалов, и для любителей.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Magnific: Точный апскейл изображения" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_magnific_image_upscale_precise_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("3")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ















