'Magnific: 정밀 이미지 업스케일' 워크플로는 Magnific 모델을 사용해 이미지 해상도를 높이면서도 세부 디테일을 보존하도록 설계되었습니다. 이 워크플로는 디지털 아트, 사진, 그래픽 디자인처럼 저해상도 입력에서 고해상도 출력이 필요한 작업에 유용합니다. 워크플로는 LoadImage 노드로 원하는 이미지를 업로드하는 것부터 시작합니다. 과정의 핵심은 MagnificImageUpscalerPreciseV2Node로, 품질 손실 없이 이미지 해상도를 높이기 위한 고급 업스케일링 기법을 적용합니다.
업스케일링이 완료되면 ImageCompare 노드가 원본과 업스케일링 결과를 나란히 비교할 수 있게 해, 개선점을 시각적으로 확인할 수 있습니다. 마지막으로 SaveImage 노드를 통해 향상된 이미지를 원하는 위치에 저장할 수 있습니다. 이 워크플로는 Magnific 모델의 정밀성 덕분에 효과적이며, 선명도와 디테일을 유지하면서 업스케일링하도록 학습되어 전문가와 취미 사용자 모두에게 유용합니다.
API
코드에서 이 워크플로우 사용하기
모든 Comfy 워크플로우는 JSON 그래프입니다. 아래 페이로드는 이 워크플로우 그 자체로, ComfyUI에서 실행되는 것과 동일합니다 — URL에서 가져오거나, 버전 관리에 보관하거나, ComfyUI에서 불러와 노드별로 실행할 수 있습니다.
Comfy SDK로 TypeScript 또는 Python에서 실행하세요. 동일한 코드는 Comfy Cloud 또는 직접 호스팅하는 ComfyUI 모두에 적용됩니다 — 기본 URL만 다릅니다.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "Magnific: 정밀 이미지 업스케일" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("api_magnific_image_upscale_precise_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("2", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("3")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK는 API 형식의 워크플로우를 사용합니다: 이 워크플로우를 ComfyUI에서 열고 파일 → 워크플로우 내보내기(API)를 사용하세요.
FAQ
