Этот обучающий рабочий процесс ComfyUI запускает SDPose-OOD для детекции людей и их позы всего тела на статичном изображении, с встроенной поддержкой сцен с несколькими людьми. Основной детектор упакован в subgraph (node type id 01b6a731-fb78-4070-9a38-c87146da9604), поэтому верхний уровень холста остаётся аккуратным, а детекция — быстрой и точной. Пайплайн начинается с LoadImage, при необходимости нормализует размеры через ResizeImageMaskNode, затем передаёт изображение в subgraph SDPose. Найденные люди визуализируются через DrawBBoxes и накладываются на исходное изображение с помощью ImageBlend для понятного, недеструктивного предпросмотра. Результаты можно смотреть вживую через PreviewImage и экспортировать через SaveImage.
Этот пресет удобен тем, что позволяет с минимальной настройкой быстро перейти от исходного фото к понятной детекции позы нескольких людей. Нода PrimitiveInt открывает параметр max_detections, чтобы контролировать, сколько людей возвращать — полезно для плотных сцен. Внутри рабочий процесс ожидает checkpoint sdpose_wholebody_fp16.safetensors (см. Model Links) и может работать в паре с вариантом RT-DETR, указанным в рабочем процессе, для надёжной локализации людей. Если нужен более глубокий доступ — например, сырые keypoints, confidence scores или свои пороги — нажмите правой кнопкой по subgraph и выберите Unpack Subgraph, чтобы вывести внутренние выходы, которые вам нужны.
API
Использовать этот рабочий процесс из кода
Каждый рабочий процесс Comfy — это JSON-граф. Ниже представлен payload этого процесса, точно так же, как его запускает ComfyUI: получите его по ссылке, храните в системе контроля версий или загрузите в ComfyUI и выполняйте по узлам.
Запустите его на TypeScript или Python с помощью Comfy SDK. Один и тот же код работает с Comfy Cloud или вашим собственным ComfyUI — меняется только базовый URL.
// Install (beta)
npm i @comfyorg/sdk
// Run "SDPose: Обнаружение нескольких людей на изображении" (TypeScript)
import { Comfy } from "@comfyorg/sdk";
const client = new Comfy({ apiKey: "comfyui-..." });
// This workflow, exported in API format (see note below)
const wf = await client.workflows.fromFile("utility_sdpose_multi_person_api.json");
const asset = client.assets.fromFile("input.png");
wf.setInput("679", "image", asset); // LoadImage
const job = await client.run(wf);
await job.getOutputs("680")[0].toFile("output.png"); // SaveImageSDK принимает рабочий процесс в API-формате: откройте этот процесс в ComfyUI и используйте Файл → Экспортировать рабочий процесс (API).
Доступ к API Comfy Cloud требует плана с API-ключом.
FAQ
